ابوالفضل عبدالهی - دانشجوی ارشد رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی تهران
حمیدرضا ریاحی بختیاری - استادیار دانشکده جغرافیا گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ، دانشگاه خوارزمی تهران
کیوان برنا - استادیار دانشکده علوم ریاضی وکامپوتر گروه کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی تهران

با گسترش علوم فتوگرامتری و سنجش از دور و در دسترس قرار گرفتن تصاویر هوائی و ماهواره ای با قدرت تفکیک هایمختلف، طیف وسیعی از داده های مکانی در دسترس علوم مختلف قرار گرفته است. زمانی تصاویر ماهوارهای گرهی ازمشکلات مکانی را باز می کند که بتوانیم اطلاعات و عوارض موجود در آنها را استخراج کنیم . روشهای استخراج خودکارعوارض به منظور کاهش زمان و هزینه ها در چند دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله عوارض موجود در تصاویر UltraCam ، با استفاده از الگوریتم های لبه یابی Prowit, Sobel, Robert, Canny لبه یابی شده و نتایجباهم مقایسه شدند. که در نهایت الگوریتم Canny در مقایسه با الگوریتم های دیگر، هم از نظر بصری و هم کمی براساساندازه گیری هایی مانند میانگین فاصله مربعات، خطای لبه نقشه و نسبت سیگنال به نویز و همچنین کاهش ییکسل هایاضافی و حفظ ساختار لبه بهترین عملکرد را داشته است.

پردازش تصویر، لبه یابی، تصاویر Ultra Cam