مقایسه مدلهای تصمیم گیری تاپسیس و تحلیل سلسه مراتبی در پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی حوضه دشت یزد – اردکان در محیط GIS

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 572

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GISLS01_105

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

محدودیت منابع آب و توزیع فصلی نامناسب بارندگی در کشور نشان می دهد که ابتدا باید ظرفیت منابعآبهای موجود سطحی و زیرزمینی را به خوبی شناسایی و مطالعه کرد تا برنامه ریزی جامعی برایبهره برداری صحیح از آنها صورت گیرد. علاوه بر لزوم اشاعه رویه های مرسوم و مطلوب در برنامه ریزی ومدیریت منابع آب، بهره گیری از فناوریهای جدید مانند مدلسازی در سیستم اطلاعات جغرافیایی و پردازشداده های ماهوارههای با توجه به خصوصیاتی مانند سرعت و دقت بالا و دید وسیع و یکپارچه، می تواندبه عنوان ابزاری مناسب در اکتشاف منابع آبی با توجه به هزینه های بالای روشهای سنتی مطرح گردد. دراین پژوهش ابتدا عوامل طبیعی مؤثر در ایجاد مکانهای احتمالی ذخایر آب زیرزمینی تعیین شد. سپس اینعوامل در قالب فنون تصمیم گیری چند معیاره تحلیل سلسله مراتبی و تاپسیس و به کمک سیستم اطلاعاتجغرافیایی مدلسازی شدند. همچنین به منظور بررسی دقت این مدلها، زونهای با پتانسیل آب زیرزمینیکه از هر مدل استخراج شده با موقعیت مکانی منابع آب زیرزمینی موجود مقایسه و ارزیابی شد. نتایج نشان داد که روش تحلیل سلسلهمراتبی با دقت 61/6 درصد، نسبت به روش تاپسیس منابع آب زیرزمینی موجود را بهتر شناسایی کرده است.

Authors

مهدی مفیدیفر

کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

سیدعلی المدرسی

عضو هیئت علمی و مدیر گروه رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه آزاد اسلامی یزد

مهدی اصلاح

کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

علی حسن آبادی

کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :