زهرا شکیبا - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی نصیری - دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران
بهروز مینایی - استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

در دنیای امروز که با اطلاعات زیادی سروکار داریم، مردم برای یافتن کالاهایی که به آنها نیازدارند، احتیاج به سیستم هایی دارند که آنها را یاری نمایند. به همین جهت استفاده از سیستم های پیشنهاد دهنده رواج یافته است. این سیستم ها توانایی فراهم کردن پیشنهادهای مفید و شخصی سازی شده را برای کاربران دارا می باشند. یکی از پرطرفدارترین رویکردهای سیستم های پیشنهاد دهنده، روش پالایش مشارکتی است؛ که یکی از موفق ترین مدل های آن که مورد استفاده قرار می گیرد، مدل تجزیه ماتریس و تجزیه تانسور است. استفاده از تانسور به جای ماتریس دارای مزیت است؛ به این دلیل که چون از ابعاد بیشتری استفاده می کنیم، می توانیم اطلاعات بیشتری را در مسئله وارد نماییم و به جواب هایی با دقت بهتر دست یابیم. در این مقاله روشی جدید بر مبنای الگوریتم زنتیک موازی برای تجزیه تانسورها ارائه شده است، که نسبت به روش های قبلی دارای دقت بیشتر و سرعت بهتر است.

سیستم های پیشنهاد دهنده، الگوریتم ژنتیک موازی، تجزیه ماتریس، تجزیه تانسور