استفاده از خوشه بندی در داده های سه بعدی کاربر- قلم- زمان برای سیستم های پیشنهاد دهنده
Publish place: 2nd Iranian National Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 795
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_041
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
استفاده از خوشه بندی به عنوان یکی از روش های بهبود ارائه ی پیشنهاد در سیستم های پیشنهاد دهنده همواره مطرح بوده است، در این مقاله داده های ورودی سیستم پیشنهاد دهنده، کاربر. قلم و زمان در نظر گرفته شده است که با استفاده از خوشه بندی در هر بعد، می توان به نتایج بهتری برای ارائه ی پیشنهادات متناسب با بعد زمان، دست یافت. باتوجه به نتایج بدست آمده در این مقاله، می توان با اعمال میانگین گیری در خوشه های ایجاد شده در هر بعد و ادغام آن با نرخ دهی های کاربر و قلم در زمان جاری، برای پایگاه داده ای که بیش از 0.99 تنگ است به خطای 0.95, RMSE رسید.
Authors
مریم باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی نصیری
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران
بهروز مینایی
استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :