شناسایی چهره با استفاده از آنالیز اجزای مستقل تمایزی
Publish place: 2nd Iranian National Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 690
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_076
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
شناسایی چهره کاربردهای زیادی در امنیت اطلاعات، اجرای قانون و ... دارد، روشهای متعددی برای این مسئله پیشنهاد شده است از میان این روشها روش PCA و LDA مرسوم ترند روش جدیدتری که می توانددر این زمینه استفاده شود. روش آنالیز اجزای مستقل است، اما ضعف روش ICA این است که اطلاعات کلاس را درنظر نمی گیرد و ممکن است اطلاعات استخراج شده برای کلاس بند مناسب نباشند برای حل این مشکل روش آنالیز اجزای مستقل تمایزی که از ترکیب ICA یا LDA بدست می آید، پیشنهاد شد. در این مقاله از متد Dica در زمینه شناسایی چهره استفاده شده است و برای شبیه سازی از دادگان AT&T استفاده شده و نتایج آن با روش های LDA و ICA, PCA مقایسه شده است. نتایج آزمایشات بهبود کلاس بندی با کمک ویژگی های استخراج شده توسط dICA را در مقایسه با روشهای فوق الذکر برای استخراج ویزگی نشان می دهد، در واقع باعث کاهش مقدار خطای کلاس بند می شود.
Keywords:
Authors
مریم ملایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، مشهد، ایران
محمدحسین معطر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه نرم افزار، مشهد، ایران
سیدجواد سیدمهدوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :