کلاسه بندی آریتمی های قلبی با ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از شبکه عصبی احتمالی
Publish place: 2nd Iranian National Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 509
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_101
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
در این مقاله برای دسته بندی آریتمی های قلبی، روشی مبنی بر ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی سنگنال الکتروکاردیوگرام لحاظ شده است. این ویژگی ها از بخش HRV سیگنال الکتروکاردیوگرام استخراج شده اند. بدین شکل که ابتدا پیک های R در سیگنال شناسایی گردیده سپس ویژگی های خطی سیگنال الکتروکاردیوگرام شامل جذر میانگین مربع اختلاف فواصل نرمال به نرمال متوالی، انحراف معیار فواصل نرمال به نرمال و میانگین تعداد نرخ ضربان قلب از آن بدست می آید، همچنین مقادیر منفرد نیز حول نقاط R بدست آمده و بزرگترین آن به عنوان ویزگی غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام مورد استفاده قرار می گیرد. از این ویزگی ها برای آموزش و تست شبکه عصبی احتمالی جهت کلاسه بندی آریتمی های قلبی استفاده شده است. کلاسه بندی آریتمی های قلبی در پنج کلاس شامل چهار نوع آریتمی به علاوه حالت نرمال صورت گرفته است که با این روش در بهترین حالت 97/7 درصد پاسخ درست داده است.
Keywords:
Authors
سمیه کرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
جمال قاسمی
بابلسر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران