برنامهریزی استراتژیک یکپارچه منابع و ترکیب بهینه انرژی مطالعه موردی در صنعت برق ایران
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC04_338
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
افزایش برداشت از منابع طبیعی نفت و گاز و استفاده از آنها به عنوان سوخت در نیروگاهها به آرامی موجب تخلیه شدن ذخایر این منابع شده و علاوه بر خطر به اتمام رسیدن زودهنگام، عوارض جانبی انتشار گازهای گلخانهای را نیز در پیدارد.برنامهریزی استراتژیک یکپارچه منابع رویکردی مناسب برای یکپارچهسازی منابع سمت عرضه و تقاضا و کاهش استفاده از منابع نفت و گاز است. از اهداف متصور در این رویکرد برآورده نمودن تقاضای برق با استفاده بهینه از همهی منابع ملی و رعایت مسائل زیست محیطی است. در این مقاله، با مطالعه موردی،رویکرد مذکور برای اولین بار در صنعت برق ایران، بررسی شده و یک مساله بهینه سازی غیرخطی چندهدفه که بر مصرف بهینه انرژی در سمت تقاضا و استفاده از این بهرهوری به عنوان منبع تولید متمرکز است ارائه شدهاست.این مساله با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل وجوابهای قابل قبول بدست آمدهاست. نتایج پیاده سازی مدل در یک دورهی 02 ساله نشان میدهدکه با برنامهریزی برای یکپارچهسازی منابع سمت عرضه و تقاضا در صنعت برق ایران، میتوان در عین برآورده نمودن تقاضای روبه رشد کشور، 54 % درصد درهزینههای احداث نیروگاه جدید و27/9%در مجموع هزینههای سرمایه گذاری و بهرهبرداری صرفهجویی شود پیادهسازی این رویکرد میتواند به کاهش انتشار 393 میلیون تنCo 2 نیز منجر گردد؛با این رویکرد میتوان منابع انرژی سمت عرضه و تقاضا را در مقیاس بالا ساماندهی نموده و با صرفهجویی در مصرف برق در سمت تقاضا، ظرفیت جدید نصب شده و هزینهها را در هر سال کاهش دهیم
Keywords:
Authors
فرانک عزیز
دانشجوکارشناسی ارشد مهندسیصنایع،دانشگاه تربیت مدرس
سیدکمال چهارسوقی
عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
آرمان ساجدی نژاد
عضوهیئت علمی پژوهشکده فناوری اطلاعات،دانشگاه تربیت مدرس
عرفانه کارگر
دانشجوکارشناسی ارشد مهندسی صنایع،دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :