پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از فیلتر کالمن

Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,975

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PSC17_030

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386

Abstract:

انرژی محور توسعه اقتصادی و اجتماعی در جهان امروز است و انرژی الکتریکی به دلیل خصوصیات ویژه اش از سایر انواع انرژی اهمیت بیشتری دارد . ویژگیهای نیروی برق از قبیل ضرورت تداوم جریان در هر لحظه از زمان، محدودیت تغییرات ولتاژ و فرکانس و بالاخره بهینه بودن پروسه تولید و انتقال و توزیع نیرو، عملاً به پیچیدگی مقوله پیش بینی بار و انرژی الکتریکی می افزاید . در اساس تقاضای انرژی الکتریکی یک فرآیند تصافی است که به دلیل گستردگی معمولاً از نوع نرمال فرض می شود . پیش بینی بار در مقاطع زمانی مختلف انجام می پذیرد [6] .1 بسیار کوتاه مدت : برای فواصل زمانی چند دقیقه تا چند ساعت .2 کوتاه مدت : در مقاطع زمانی یک روز .3 میان مدت : در مقاطع یک ماه تا چند سال تا یک هفته .4 بلند مدت : چند سال تا چند دهه پیش بینی کوتاه مدت که موضوع این مقاله می باشد در موارد ذیل کاربرد دارد . الف - برنامه ریزی در مدار قرار دادن بهینه نیروگاهها ب - تعیین ذخیره مطمئن گردان و غیر گردان شبکه و میزان خاموشیها در صورت کمبود تولید پ - رعایت محدودیت های تولید و انتقال موجود در شبکه در حالات عادی و در حالات خروج اجزاء مختلف و رعایت حداقل تولید واحد در قسمت درة منحنی بار به طوری که واحدها با مشکل مواجه نگردند ت - رعایت محدودیت های ناشی از کمبود سوخت نیروگاهها و استفاده اقتصادی و مطلوب از ذخیره سوخت آنها ث - راهنمایی به اپراتور تولید مرکز کنترل در زمینه نحوة بارگیری از واحدها ( کنترل تولید در حال حاضر توسط اپراتور انجام می شود ) ج - رعایت میزان انرژی تعیین شدة واحدهای آبی چ - رعایت مسائل اقتصادی تولید در حد امکان در صورتی که شبکه ایران از میزان قابل توجهی ذخیره برخوردار گردد، اهمیت پیش بینی در مورد حداقل نمودن هزینه تولید و رعایت مسائل اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار خواهد شد .

Keywords:

پیش بینی بار کوتاه مدت , فیلتر کالمن

Authors

شروین شکیبائی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ایران

سیدمسعود مقدسی تفرشی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ احمد آویزه و محمد کاظم رحمانی؛ روشهای بار آورد ...
  • Robert Grover Brn. Patrick Y.C.Hwang ; Introduction to _ Applied ...
  • K.L. S.Sharma, B.E., M.Tech. _ and Prof. A _ K. ...
  • _ Herbert MUL LER, Gerold PETRISCH ; Short term forecasting ...
  • Adly A.Girgis, W.Bin Chang, Elham B. Macram ; A Digital ...
  • D.W.Bunn & E.D.Farmer ; Comparative Models For Electrical Load Forecasting ...
  • نمایش کامل مراجع