شناسایی عوامل مؤثر در پیاده سازی مدیریت دانش در بخش خدمات بهداشتی درمانی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EAMS01_563
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
همزمان با توسعه تکنولوژی های پزشکی و بهسازی سیستم های سلامت، دانش به منبع حیاتی واستراتژیک بیمارستان ها بدل شده است. با به کارگیری مدیریت دانش، استخراج و استفاده از منابع دانشی در بیمارستان ها بهبود و سطح سرویس دهی خدمات پزشکی ارتقاء می یابد. اگرچه موارد موفق بی شماری در اجرای مدیریت دانش وجود دارد، متأسفانه بسیاری از پروژه ها در اجرا با اشکالاتی مواجه می شوند. مهمترین دلیل این مشکلات عدم شناسایی و ارزیابی سازمان در تلاش برای اجرای مدیریت دانش است. هدف از انجام این تحقیق شناسایی عوامل مؤثر در پیاده سازی مدیریت دانش در بخش خدمات بهداشتی درمانی می باشد. جامعه آماری این پژوهش، بیمارستان های دولتی و خصوصی در - سطح استان فارس بودند. برای جمع آوری داده ها ، پرسشنامه ای با 96 سوال اصلی در مقیاس 5 درجه ای لیکرت، برای شناسایی و رتبه بندی عوامل کلیدی موفقیت در پیاده سازی سیستم مدیریت دانش در بیمارستان ها طراحی شد. سپس برای شناسایی و دسته بندی این عوامل از تحلیل عاملی اکتشافی استفاده شد. یافته های این پژوهش نشان می دهد که برای موفقیت در پیاده سازی سیستم مدیریت دانش در بخش خدمات بهداشتی و درمانی، باید به 7 بعد اصلی شامل : توسعه منابع انسانی، فرهنگ مشارکتی، مشارکت افراد، راهبرد دانایی محور، زیرساخت های سیستم های اطلاعاتی، ارزیابی و انتقال دانش و الگوسازی توجه نمود و سعی کرد که با شناسایی نقاط قوت و ضعف سازمان در هریک از ابعاد با استفاده از شاخص های معرفی شده برای هر بعد، سازمان برای پیاده سازی مدیریت دانش آماده شود.
Keywords:
Authors
محمدمهدی مظفری
عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی ره قزوین
محمدصادق رضوی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه بین المللی امام خمینی ره قزوین
شیدا قاضی زاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه بین المللی امام خمینی ره قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :