کنترل موتور IPM با استراتژی حداکثر گشتاور به ازای جریان ورودی و با کمک شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 17th International Power System Conference
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,052
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC17_146
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386
Abstract:
در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی روشی بر مبنای دست یابی به حداکثر گشتاور به ازای جریان ورودی موتور جهت کنترل سرعت موتورهای IPM ارائه می شود . در این روش علاوه بر حلقه خارجی کنترل سرعت یک حلقه داخلی کنترل دامنه جریان نیز وجود دارد . در این مقاله رابطه مسیر ماکزیمم گشتاور به ازاء جریان ورودی در صفحه ولتاژ Vd-Vq به یک شبکه عصبی پرسپترون آموزش داده می شود . عملکرد این شبکه عصبی در حلقه کنترل قبل از اینورتر باعث می شود تا تنها با کنترل دامنه جریان بتوان ولتاژها و یا جریانهای موتور را در مسیر ماکزیمم گشتاور
به ازاء جریان ورودی تنظیم نمود . آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگو ریتم پس انتشار خطا و با داده های دامنه جریان و فرکانس ولتاژ تغذیه انجام گرفته است .
Keywords:
Authors
ایمان طباطبایی اردکانی
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
حسن منصف
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
فرامرز فقیهی
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
صادق واعظ زاده
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :