احسان غلامی حقیقی - کارشناس تجزیه و تحلیل آمار و اطلاعات فنی شرکت مدیریت تولید برق هرمزگان

پیش بینی آینده و استفاده از سریهای زمانی در سالهای اخیر به سرعت توسعه پیدا نموده و به صورت یک زمینه کاری مهمیدرآمده است. معمولا از این الگو در برنامه ریزی تولید و مدیریت آن، نظارت بر تولید، کنترل و بهینه سازی فرآیند میتواناستفاده نمود؛ با توجه به این که انرژی الکتریکی را نمی توان ذخیره کرد و در ماه های گرم سال استفاده از این انرژی گران بهاافزایش پیدا می کند امکان خاموشی نیز وجود دارد، در نتیجه برنامه ریزی و مدیریت تولید در نیروگاه های برق امری حیاتی است.همچنین آگاهی از میزان تولید در ماه های سال آتی این امکان را فراهم میسازد تا شرایط تولید را کنترل و برنامه هایی جهتبهبود تولید پیاده کرد. در این مقاله داده های تولید ناخالص نیروگاه حرارتی بندرعباس از فروردین 1383 تا مهر 1393 به منظور پیش بینی تولید ناخالص نیروگاه در ماه های سال 1394 جمع آوری شده است و با استفاده از نرم افزار ITSM مدل (MA(13 بر اساس معیار آکائیکی انتخاب و پیش بینی و برآورد ضرایب، و آزمون فرض ها با خطای 0/05 صورت گرفته است.

سری های زمانی، پیش بینی، برنامه ریزی تولید و مدیریت، مدل (MA(13