مدلسازی سیکل حرارتی نیروگاه شهر بندرعباس با استفاده از شبکه عصبی به منظور شبیه سازی مگاوات خروجی نیروگاه براساس داده های تصادفی
Publish place: Seventh Conference on Power Plants
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC07_078
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
با توجه به توسعه روزافزون نیروگاه حرارتی با سوخت مازوت و گاز , بهینه سازی سیکل حرارتی جهت کاهش میزان آلاینده هایمحیط زیست از اهمیت خاصی برخوردار گردیده است.از آنجا که روابط ترمودینامیکی از دقت و عمومیت کافی برخوردارنسیتند، مدلسازی با روشهای مبتنی بر آزمایشات تجربی و داده های ورودی خروجی برای نیروگاه بسیار مناسب به نظر می -رسد.در این میان مدلسازی شبکه عصبی به منظور شبیه سازی مگاوات خروجی نیروگاه بر اساس داده های تصادفی برایمدلسازی انتخاب شده است. در همه مدلسازیها نکاتی لحاظ شده است که در این مقاله پارامترهای موثر بر مگاوات هایخروجی در مدلسازی شبکه عصبی مورد بررسی قرار می گیرد و مدل نهایی با خطای بسیار ناچیز در نرم افزار قوی و قدرتمندEasyNN ، قابل استفاده در جهت پیش بینی مگاوات تولیدی، بهینه سازی مصرف سوخت و افزایش بار تولیدی با شرایط موجودمی باشد.
Keywords:
Authors
فواد نصوری
شرکت مدیریت تولید برق هرمزگان
عبدالحمید انصاری نسب
دانشگاه هرمزگان
احسان اسمعیلی
شرکت مدیریت تولید برق هرمزگان
رضا بری شهواری
دانشگاه جامع علمی کاربردی بندرعباس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :