محمد ستوده - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی، شرکت مهندسین مشاور طرح آبگستر جنوب
سرتیپ جوان - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی سازه های آبی، مدیر عامل شرکت مهندسین مشاور طرح آبگستر جنوب

در این پژوهش به شبیهسازی تغییرات دمایی دشت جم به وسیله مدلهای نروفازی با استفاده از 2 تابع عضویت گوسی ساده gaussmf ( و زنگی شکل ) gbellmf پرداختهایم. ابتدا دادههای آماری را از ایستگاه سینوپتیک موجود در منطقه مطالعاتی بدست می- آوریم. دادههای آماری که در این پژوهش استفاده شدهاند عبارتند از رطوبت ، سرعت باد، حداقل دما ، حداکثر دما و دمای میانگین. همچنین طول دورههای آماری باید کافی باشد. پس از این که تمامی آمارها را همزمان کردیم آنها را نرمالیزه میکنیم. یعنی آنها را بین بازه [1,1] قرار میدهیم. با این کار 2 هدف را دنبال میکنیم، اولاٌ ، زمان آموزش شبکه کاهش مییابد و ثانیاٌ نتایج بهبود پیدا میکنند. سپس از 01 % دادهها جهت آموزش شبکه و 11 % دادهها جهت تست مدل استفاده میکنیم. معیار ارزیابی جهت انتخاب مدل برتر بین 2 تابع عضویت گوسی ساده و زنگی شکل ، ضریب همبستگی R و مجذور میانگین مربعات خطا RMSE میباشد. مدلی که دارای ضریب همبستگی بیشتر و مجذور میانگین مربعات خطای کمتری داشته باشد به عنوان مدل برتر انتخاب میشود. دادههای آماری دمای حداقل، حداکثر، میانگین، سرعت باد و رطوبت دشت جم از مهرماه 1631 شروع و تا شهریور ماه 1610 ادامه دارد که مجموعاٌ 21 سال یا به عبارت دیگر 252 ماه میباشد

مدل فازی عصبی استنتاجی تطبیقی، تابع عضویت، گوسی ساده ، زنگی شکل