مهرداد فریدونی - استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان ، ایران
علیرضا امیر احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی ، گروه مهندسی عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان ، ایران

مدلسازی و بهره گیری ازروابط ریاضی ابزاری مناسب برای تصمیم گیری و پیش بینی تغییرات کیفی منابع آب بویژه سدها می باشد که درطی سالهای اخیر توجه زیادی را به خود معطوف ساخته است سددرودزن که بزرگترین سددرحال بهره برداری استان فارس است ابیاری بیش از40000 هکتاراراضی کشاروزی تامین آب اشامیدنی شهرشیراز و مرودشت تامین آب مورد نیاز کارخانجات منطقه مرودشت و اطراف آن را برعهده دارد لذا دریاچه سددرودزن بدلیل کاربری کشاورزی شرب صنعت ازاهمست و حساسیت ویژه ای برخوردار است دراین تحقیق یکی ازمهمترین پارامترهای کیفی آب C1 مخزن سد با سیستم استنتاج فازی - عصبی - موجک و فازی - عصبی موردبررسی و شبیه سازی و مقایسه قرارگرفته اند بدین منظور ازداده های اماری 20ساله استفاده گردید پس ازنرمال سازی از85درصد داده ها جهت اموزش شبکه و 15درصد داده ها جهت تست مدلها استفاده می کنیم معیار ارزیابی مدلها ضریب همبستگی R2 و مجذور میانگین مربعات خطا RSME می باشد مدلی که دارای ضریب همبستگی بیشتر و مجذورمیانگین مربعات خطای کمتر داشته باشد و به عنوان مدل برتر انتخاب میشود نتایج این تحقیق نشان میدهد مدل استنتاج فازی عصبی موجک توانایی بالاتر و دقیقتری را درمقایسه با مدل فازی عصبی دارا می باشد

کلرور ، شبکه فازی-عصبی ، شبکه فازی-عصبی-موجک