تخمین میزان تبخیر ازتشتک بااستفاده ازمدل همبستگی چندگانه و الگوریتم شبکه های عصبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 351
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERCONF01_192
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
شبکه های عصبی مصنوعی ازجمله روشهای نوین می باشد که برای تخمین و پیش بینی پارامترها بااستفاده ازارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است دراین مقاله بااستفاده ازالگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی RBFN و نیز مدل همبستگی چندگانه و بافرض خطی بودن تبخیر ازتشتک برای مدلسازی سیستم غیرخطی تبخیر ازتشتک و بابهره گیری ازامارایستگاه تبخیرسنجی منطقه موردمطالعه میزان تبخیر ازتشتک پیش بینی شده است پارامترهای ورودی به مدلها عبارتندازمقادیر روزانه دمای متوسط سرعت باد متوسط رطوبت نسبی مدت تابش ارتفاع باران دربازه سالهای اماری 1382 تا 1384 تعدادبهینه گره های لایه میانی بااستفاده ازروش سعی و خطا مشخص گردیده و عملکرد مدلهای توسعه یافته براساس پارامترهای مختلف خطا مورد سنجش قرارگرفتند که نتایج بیانگر توانایی مناسب دوالگوریتم درپیش بینی میزان تبخیر ازتشتک می باشد حال آنکه الگوریتم شبکه عصبی تابع پایه شعاعی بادقت بالاتری میزان تبخیر را تخمین میزند
Keywords:
Authors
روح الله کاظمی آرپناهی
کارشناس منابع آب سازمان آب و برق خوزستان
فریدون رادمنش
هیئت علمی دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :