عملکرد سیستم های فرامدل در تخمین عمق آبشستگی پایه های پل در خاک های غیر چسبنده

آبشستگی اطراف پایه های پل به عنوان یکی از اصلی ترین و مهمترین عوامل تخریب پل ها در اثر برخورد و جدا شدن خطوط جریان از پایه پل و ایجاد جریان های گردابی پیچیده شکل می گرد با توجه به تاثیر پارامترهای متعدد در آبشستگی تعیین پارامترهای موثر و ایجاد رابطه ریاضی میان انها بسیار پیچیده و مشکل می باشد در این تحقیق به کمک داده های آزمایشگاهی و صحرایی برای پایه استوانه ای و مستطیلی شکل برای بستر با خاک غیر چسبنده از قابلت سیستم های مبتنی بر داده کاوری و فرامدل در شبیه سازی میزان عمق آبشستگی پایه های پل استفاده شده است بدین منظور با استفاده از شبکه های عصبی پیش خور، شعاع مبنا ، رگرسیونی تعمیمی ، از یک سو و نیز شبکه فازی -عصبی از سوی دیگر برای هر دو حالت داده های با بعد و بی بعد و نیز معادلات تجربی عمق آبشستگی محاسبه شده و با انجام آنالیز حساسیت به بررسی تاثیر پارامترها در عمق آبشستگی پرداخته شده است نتایج حاصله حاکی از این است که شبکه پیش خور با داشتن ضریب تعیین بالا و خطای کمتر نسبت به شبکه های شعاع مبنا، رگرسیونی تعمیمی و شبکه فازی - عصبی از کارایی بالایی برخوردار است همچنین آنالیز حساسیت بر روی پارامترهای موثر بر پدیده نشان داد که سرعت جریان برای داده ها با بعد و تنش برشی بی بعد برای داده های بی بعد بیشترین تاثیر را بر روی عمق آبشستگی دارند.

Keywords:

آبشستگی , خاک های غیر چسبنده , شبکه های عصبی پیش خور , شعاع مبنا , رگرسیونی تعمیمی , شکه فازی- عصبی