شبیه سازی نوسانات تراز آب با استفاده از برنامه ریزی بیان ژن
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 43، Issue: 72
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 778
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-43-72_007
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1394
Abstract:
دریاچه ارومیه به عنوان یکی از بزرگترین دریاچه های ایران مقصد نهایی مجموعه ای از رودخانه های شمال غرب کشور است با توجه به تغییرات زیاد بارندگی و همچنین تغییرات دمای هوا تراز آب نوسانات زیادی داشته است آگاهی از این نوسانات در بررسی مسائل مرتبط از جمله ریسک پذیری تاسیسات و سازه های وابسته ، تغییرات ذخیره آبی دریاچه ، ساخت و سازهای ساحلی ، محیط زیست و بسیاری از عوامل دیگر اهمیت دارد روش های مختلف شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن برای پیش بینی سطح آب دریاها کاربرد دارند ساختار درختی کروموزوم ها در روش برنامه ریزی بیان ژن، این الگوریتم را به ابزاری قوی و مناسب برای حل مسائل مدل سازی تبدیل می کند در تحلیل حاضر از ساختار درختی برنامه ریزی بیان ژن و همچنین از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نوسانات سطح آب در مقیاس های زمانی مختلف در نه ترکیب متفاوت شامل مقادیر نوسانات تراز آب یک تا نه روز قبل به صورت ورودی در نظر گرفته شد تا بهترین حالت ممکن جهت پیش بینی انتخاب و ساختار درختی مدل بهینه معرفی گردد. پیش بینی ها با استفاده از داده های نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه انجام پذیرفت و تراز سطح آب در دوره زمانی آذر 1375 تا آذر 1386 برای شبیه سازی به کار گرفته شد . نتایج حاصل حاکی از دقت مطلوب برنامه ریزی بیان ژن در شبیه سازی نوسانات سطح آب می باشد و مدل های درختی حاصل شامل سه زیردرخت (ژن) در مقیاس روزانه در جدولی ارائه شده است.
Keywords:
Authors
شهاب کاوه کار
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
محمد علی قربانی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
افشین اشرف زاده
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
صابره دربندی
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز