استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در بدست آوردن ماکزیمم پاسخ سیستم نامیزان

دیسک و پره سیستمی است کهاز تعدادمشخصی قطاع با خصوصیات هندسی و ماده یکسان تشکیل شده است . اما در عمل همواره اختلافات کوچکی در خصوصیات فیزیکی سیستم وجود دارد . این اختلافات می تواند ناشی ازتولرانس های ساخت باشد . همچنین کارکرد زیاد سیستم و استهلاک ناشی از آن دیگر عوامل بوجود آمدن نامیزانی در سیستم هستند. در اثر این پدیده ، تفاوت های بسیار زیادی در پاسخت دینامیکی سیستم نسبت به حالت میزان ملاحظه می شود . در تحقیق حاضر از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک به عنوان روشی کارآمد، سریع و دقیق برای بدست آوردن ماکزیمم پاسخ فرکانسی سیستم دیسک و پره استفاده شده است . برای این کار، ابتدا مدل اجزاء محدود سیستم دیسک و پره در محیط نرم افزار انسیس ایجاد- شد ، پاسخ فرکانسی پره ها در حالت میزان بدست آمد. سپس طی دویست مرحله آزمایش برای دانسیه های متفاوت ، ماکزیمم پاسخ سیستم نامیزان برای هر آزمایش استخراج گردید. در ادامه با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک ماکزیمم پاسخ فرکانسی محاسبه شد . همچنین با J های بدست آمده برای حالت ماکزیمم پاسخ، مدل جدید در نزم افزار انسیس ایجاد شد و ماکزیمم پاسخ فرکانسی بعیین گردید . مطابقت قابل قبول پاسخ بدست آمده از نزم افزار با پاسخ بدست آمده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک ، کارایی روش به کار رفته را نشان می دهد.

Keywords:

شبکه عصبی , الگوریتم ژنتیک , ماکزیمم پاسخ فرکانسی , نامیزانی