سید مهدی علوی نیا - دانشجوی دکتری، دانشکده برق و رباتیک، دانشگاه شاهرود
محمد علی صدرنیا - استادیار، دانشکده برق و رباتیک، دانشگاه شاهرود
محمد جواد خسروجردی - دانشیار، گروه کنترل دانشکده برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
محمد مهدی فاتح - استاد، دانشکده برق و رباتیک، دانشگاه شاهرود

در این مقاله روشی نوین برای تعیین دقیق نقطه کار و نقطه سرج کمپرسور از طریق طراحی سیستم کنترل تحمل پذیر عیب حسگرها معرفی میگردد. از روش افزونگی تحلیلی و ابزار شبکههای عصبی دینامیکی مقاوم مبتنی بر ایده مد لغزشی برای تشخیص عیب در حسگرهای کمپرسور با فرض وجود عدم قطعیت پارامتری درکمپرسور و نویز درحسگرها استفاده میگردد. ضعف اساسی در کاربرد شبکه- های عصبی دینامیکی فقدان روشی قانونمند برای تعیین ماتریس پایدار هورویتز است که این ضعف با استفاده از روش شناسایی مبتنی بر زیر فضا جبران میشود. از مدل مور-گریتزر شبیه سازی شده کمپرسور، دادههای لازم برای تولید مانده در روش افزونگی تحلیلی استخراج میشود و سپس در بلوک ارزیابی مانده، الگوریتم ویژهای برای تعیین مشخصات عیب ارایه میگردد. برای طراحی سیستم کنترل تحمل پذیر عیب از ایده حسگر مجازی بهره گرفته میشود. با استفاده از نتایج شبیه سازی، مزایای عملکرد سیستم پیشنهادی تشخیصعیب در تعیین دقیق نقطه سرج کمپرسور نشان داده میشود.

سیستم کنترل تحمل پذیر عیب؛ حسگر مجازی؛ سرج کمپرسور؛ مدل مور-گریتزر؛ شبکه های عصبی دینامیکی مقاوم؛ روش شناسایی مبتنی بر زیر فضا