مدل سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی با شبکه عصبی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
Publish place: Journal Of Modeling in Engineering، Vol: 12، Issue: 37
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 681
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-12-37_001
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1394
Abstract:
شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس از جمله پارامترهای ورودی مؤثر در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی می باشند. در این مقاله اثر پارامترهای مذکور بر نرخ براده برداری و فرسیاش ابزار در این فرآیند، توسط شبکه عصبی مصنوعی پیشخور یا باز انتشار خطا مدل سازی گردید. با استفاده از الگوریم کرم شب تاب، برای هر یک از مراحل خشن تراشی و پرداخت کاری پارامترهای متناسب به نحوی ارائه می گردد تا در مرحله خشن تراشی نرخ براده برداری بیشینه و در مرحله پرداخت کاری فرسایش ابزار کمینه گردد. نتایج حاصله نشان از توانمندی الگوریتم کرم شب تاب در بهینه سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی دارد.
Keywords:
الگوریتم کرم شب تابف بهینه سازی , شبکه عصبی مصنوعیف ماشینکاری تخلیه الکتریکی
Authors
ابوالفضل فورگی نژاد
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند
حسین امیرآبادی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند
خلیل خلیلی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند