بررسی و مقایسه الگوریتمهای استخراج اعضایخالص از تصاویر فراطیفی بدون دانش اولیه از صحنه تصویربرداری
Publish place: Geomatics 1387
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,752
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO87_013
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386
Abstract:
جداسازی طیفی 1 یکی از روش های متداول برای طبقه بندی پیکسل های مختلط در تصاویر فراطیفی می باشد . این شیوه شامل دو مرحله است که در ابتدا می بایست مشخصه های طیفی مولفه های خالص زمینی که به عنوان اعضای - خالص منطقه تصویربرداری معروف می باشند بدست آین د و سپس هر پیکسل به عنوان ترکیب خطی از اعضای بدست آمده بازسازی گردد . در طی سالهای گذشته الگوریتم های فراوانی برای بدست آوردن اعضای خالص تصویر به صورت نظارتشده و اتوماتیک توسعه یافته اند . در این تحقیق بررسی و مقایسه ای بر روی الگوریتمهای استخراج اعضایخالص که به صورت اتوماتیک این عمل را انجام می دهند صورت گرفته است . الگوریتمهای معرفی شده در این تحقیق بر روی دادههای شبیه سازی شده به منظور بررسی اثرات نویز، تغییرات طیفی مشخصه های طیفی و اثرات توپوگرافی مورد آزمایش قرار گرفته و در نهایت الگوریتم بهینه بر روی داده واقعی پیادهسازی شدهاست . آزمایشهای انجام شده در این تحقیق نشان می دهند، الگوریتم هایی که بر مبنای مفاهیم هندسی پایه گذاری شده اند نتایج بهتری را در این زمینه ارائه میدهند .
Keywords:
مشخصه طیفی - جداسازی طیفی - استخراج اعضایخالص - شناسایی مواد - تصاویر فراطیفی
Authors
امید غفاری
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدانزوج
دانشیار گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی
حمید عبادی
استادیار گروه فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعت
برات مجردی
دانشجوی دکترای سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :