امید غفاری - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدانزوج - دانشیار گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی
حمید عبادی - استادیار گروه فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعت
برات مجردی - دانشجوی دکترای سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

جداسازی طیفی 1 یکی از روش های متداول برای طبقه بندی پیکسل های مختلط در تصاویر فراطیفی می باشد . این شیوه شامل دو مرحله است که در ابتدا می بایست مشخصه های طیفی مولفه های خالص زمینی که به عنوان اعضای - خالص منطقه تصویربرداری معروف می باشند بدست آین د و سپس هر پیکسل به عنوان ترکیب خطی از اعضای بدست آمده بازسازی گردد . در طی سالهای گذشته الگوریتم های فراوانی برای بدست آوردن اعضای خالص تصویر به صورت نظارتشده و اتوماتیک توسعه یافته اند . در این تحقیق بررسی و مقایسه ای بر روی الگوریتمهای استخراج اعضایخالص که به صورت اتوماتیک این عمل را انجام می دهند صورت گرفته است . الگوریتمهای معرفی شده در این تحقیق بر روی دادههای شبیه سازی شده به منظور بررسی اثرات نویز، تغییرات طیفی مشخصه های طیفی و اثرات توپوگرافی مورد آزمایش قرار گرفته و در نهایت الگوریتم بهینه بر روی داده واقعی پیادهسازی شدهاست . آزمایشهای انجام شده در این تحقیق نشان می دهند، الگوریتم هایی که بر مبنای مفاهیم هندسی پایه گذاری شده اند نتایج بهتری را در این زمینه ارائه میدهند .

مشخصه طیفی - جداسازی طیفی - استخراج اعضایخالص - شناسایی مواد - تصاویر فراطیفی