روشی نوین برای تعیین سن گیاه با استفاده از دوربین دیجیتالی

Publish place: Geomatics 1387
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,260

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GEO87_028

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386

Abstract:

پایش دقیق مراحل رشد گیاه ( فنولوژی ) یکی از اجزاء مهم مدیریت مزرعه است . امروزه از مهمترین راهکارهای افزایش بهرهوری در تولیدات کشاورزی اهتمام به استفاده از فنآوریهای نو میباشد . عدم توجه به موقع به کندی میزان رشد گیاهان، خصوصاً محصولات کشاورزی، باعث افت میزان محصول در سطح زیر کشت شده و از راندمان زمین خصوصاً در کشت و صنعتهای بزرگ میکاهد . سلامتی گیاه بر میزان موجودی آب گیاه تاثیر گذار است و با شاخصهای گیاهی قابل محاسبه است . این شاخصها با استفاده از پردازشهای خاص علم سنجش از دور از تصاویر ماهوارهای قابل استخراج هستند . هدف ما در این پژوهش تهیه معادله استانداردی بود که با استفاده از آن بتوان میزان دقت شاخصهای ماهوارهای که برای تعیین سن فنولوژیکی گیاه نیشکر ( بر حسب روز - درجه ) به کار بردیم را تشخیص داد . یک روش برای تهیه این شاخص استاندارد، تهیه الگوریتمی از برهمکنش انرژی الکترومغناطیس در محدوده طیف مرئی و فروسرخ با گیاه است که ما در این تحقیق با دوربین دیجیتالی مدل CANON-A510 آن را به انجام رساندیم . بنابراین با مراجعه به کشت و صنعت امیر کبیر در تاریخهای 85/7/8 و 85/7/9 و مراجعه به کشت و صنعت دعبل خزایی در تاریخ 85/7/10 که هر دو در خوزستان میباشند تعداد 63 تصویر دیجیتالی تهیه شد . این تصاویر مربوط به 9 مرحله از رشد گیاه نیشکر بود . با توجه به شرایط جوی خاص خوزستان با افزایش DN های تصویر در سه باند آبی به مقدار 13 ، سبز 8 و در باند قرمز 9 واحد مواجه شدیم که اصلاحات لازمه انجام شد . در این پژوهش از روش مستطیلی جهت استخراج سن واقعی گیاه استفاده گردید که روشی آماری می - باشد و جهت استخراج سن گیاه از تصاویر دوربین دیجیتالی 3 روش الف ) طبقه بندی به روش بیشترین احتمال ب ) روش آستانه گذاری ج ) روش هیبرید اعمال شد . ما در اینجا 3 تصویر را با روز - درجه مشخص جهت بررسی میزان دقت روشهای فوق به کار بردیم و با محاسبه درصد پوشش گیاهی از 3 روش فوق و قرار دادن این درصد پوششها در معادلههای مربوط به هر روش سن پیشنهادی هر روش را بدست آورده و توسط آزمون ویل کاکسون - که یک آزمون ناپارامتری - آن را نسبت به سن واقعی آزمون کرده و میزان صحت مدلها بدست آمد . روش بیشترین احتمال باR2 =0,987 و روش آستانه با R2 =0,989 و روش هیبرید با R2 =0827 بودند که روش آستانه به عنوان بهترین روش انتخاب گردید .

Authors

منوچهر چهاردولی

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

محمدرضا مباشری

استادیار گروه مهندسی سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Vin, A., Gitelson, A. A., Rundquist, D. C., Keydan, G., ...
  • Berk A., Anderson G. P., Bernstein L. S., Acharya P. ...
  • Berk A., Anderson G P, Acharya P. K., Hoke M. ...
  • Fraser, R. S., Ferrare, R. A., Kaufman, Y. J. and ...
  • Liang S., Fang H., Chen M. (2001). Atmospheric Correction of ...
  • Meyer, GE., Hindman, T. and K. Lakshm. (1998). Machine detection ...
  • Mobasheri, M. R. (2006). Producing ET map for Northern and ...
  • Mobasheri, M.R., Rezaei, Y., Valadan Zoej, M.J. (2007a). A method ...
  • Mobasheri, M.R., Jokar, J., Ziaeian, P., Chahardoli M. (2007b). On ...
  • Vin, A., Gitelson, A. A., Rundquist, D. C., Keydan, G., ...
  • نمایش کامل مراجع