پیمان الماسی نژاد - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمد محسن صدر - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمدمهدی لطفی نژاد - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مصطفی برومند زاده - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

بدیهی است که همه انسانها بدنبال افزایش میزان شادمانی در زندگی خود هستند، همکنون پژوهش های گسترده ای بر رویتاثیر پارامترهای سلامت عمومی بر شادمانی افراد توسط روانشناسان انجام شده است. در این مقاله به منظور تعیین سطح شادی افراد از طریق شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه بر اساس متغیرهای سلامتی استفاده شده است. در این رویکرد ابتدا شبکه های عصبیگوناگون توسط داده های مربوط به سلامت عمومی آموزش داده شده و سپس با ورود نمونه های آزمون به این شبکه ها، نتایجاستخراج شده است. در ادامه با بکارگیری رای اکثریت سطح شادمانی شخص تعیین می شود. روش پسشنهادی در مقایسه باپرسپترون چند لایه، درخت تصمیم گیری و دسته بندی کننده بیزین نتایج بهتری را ارائه می دهد.

شادمانی، سلامت عمومی، شبکه های عصبی، طبقه بندی ترکیبی