کاربرد داده کاوی در یک الگوریتم بهینه سازی سراسری
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_038
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
Abstract:
داده کاوی یکی از فن آوری های جدید در زمینه پیمایش حجم انبوه اطلاعات است، با توجه به اینکه احتمال یافتن راه حل بهینه سراسری با کاهش فضای جستجو افزایش می یابد، فعالیت های رده بندی، قواعد انجمنی و خوشه بندی در داده کاوی برای رسیدن به این هدف به کارگرفته شده اند. عموماً الگوریتم پیوندی توسعه داده شده با داده کاوی، استراتژی تکامل و برنامه نویسی های داده کاوی برای تعیین یک منطقه جستجوی کوچکتر که شامل راه حل سراسری می شود استفاده می گردد و برای مسائل بهینه سازی محدود، برای یافتن منطقه شدنی با بهترین مقادیر هدف. در این پژوهش ما یک الگوریتم بهینه سازی سراسری را بسط داده ایم. مثال های عددی نشان می دهند که این الگوریتم پیوندی می تواند به صورت مؤثری راه حل بهینه سراسری را برای دو مسئله آزمایشی پیدا کند.
Keywords:
الگوریتم بهینه سازی سراسری , داده کاوی , استراتژی تکامل , کاهش فضای جستجو , روش های جستجوی ترکیبی , درجه دوم ترتیبی
Authors
الناز رفاهی میاب
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور شمیرانات
پیمان الماسی نژاد
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :