بخش بندی تصاویر ماهوارهای SAR با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی و زنجیرهای وفقی
عنوان مقاله: بخش بندی تصاویر ماهوارهای SAR با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی و زنجیرهای وفقی
شناسه ملی مقاله: PNUOPEN01_050
منتشر شده در نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی در سال 1393
شناسه ملی مقاله: PNUOPEN01_050
منتشر شده در نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
غلامرضا اکبری زاده - استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مریم فدایی - مدرس گروه الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی کارون، اهواز، ایران
خلاصه مقاله:
غلامرضا اکبری زاده - استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مریم فدایی - مدرس گروه الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی کارون، اهواز، ایران
این مقاله یک روش جدید برای بخش بندی تصاویر ماهواره ای SAR ارائه می دهد که به فرآیندهای بخشبندی آسان و سخت متکی است. در این مقاله، یک الگوریتم جدید پیشنهاد شده است که اطلاعات سطح خاکستری و بافت تصویر ورودی را با استفاده از CLA به منظور بخش بندی، ترکیب می کند. در بسیاری از تکنیک های موجود، برخی از معیارها در ابتدا تعریف و سپس فرآیند بخش بندی بر اساس این معیارها و اطلاعات تصاویر همسایه اعمال می شود. اطلاعات به راحتی توسط CLA می توانند شبیه سازی و اجرا شوند. روش پیشنهادی ما اینست که در دو مرحله، بخشبندی ساده و سخت انجام پذیرد. در مرحله بخشبندی ساده، CLA تصویر ماهواره ای SAR ورودی را تجزیه و تحلیل می کند و تلاش می کند اختلاف سطح خاکستری بین پیکسلها در همان منطقه تکراری کاهش یابد و یک تصویر بخش بندی ساده تولید شود و این تصویر بخش بندی شده ساده، به یک سیستم بخشبندی شده سخت تحویل داده می شود.
کلمات کلیدی: رادار روزنه ترکیبی SAR ، اتوماتای سلولی، اتوماتای یادگیر سلولی، زنجیرهای وفقی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/370387/