CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارتقاء الگوریتم مسیر یابی بهینه با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک به منظور استفاده در مسئله تخصیص و مکان یابی

عنوان مقاله: ارتقاء الگوریتم مسیر یابی بهینه با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک به منظور استفاده در مسئله تخصیص و مکان یابی
شناسه ملی مقاله: GEO87_137
منتشر شده در همایش ژئوماتیک 87 و چهارمین همایش یکسان سازی نامهای جغرافیایی در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا قانعی - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی (GIS) - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدی
سعید بهزادی - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی (GIS) - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدی
علی اصغر آل شیخ - دانشیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

خلاصه مقاله:
می دانیم که یکی از مهمترین پارامترها در زمینه ارائه خدمات شهری از قبیل پلیس، آتش نشانی و اورژانس، زمان پاسخگویی به درخواست ها می باشد. از طرف دیگر، با توجه به این که اکثر حجم این خدمات از طریق شبکه حمل و نقل زمینی ارائه می شود بنابراین ایجاد یک الگوریتم جهت تخصیص منابع به محل درخواست ها بر اساس شبکه حمل و نقل زمینی و معیارها، امری ضروری به حساب می آید. در این پروژه سعی بر آن گردیده تا با توجه به الگوریتم کوتاهترین مسیر در حالت کل به کل (All to All) و با ایجاد تغییرات در این الگوریتم بر اساس نیاز مسئله یک الگوریتم جدیدی ارائه گردد که به کمک آن بتوان عملیات تخصیص و مکان یابی (Location/Allocation) را بر اساس شبکه حمل ونقل، در داخل یک محدوده مشخص انجام داد. این مقاله به طور کلی می تواند به دو بخش تقسیم شود، در قسمت اول مفاهیم ریاضی مربوط به این الگوریتم بیان می گردد و در قسمت دوم به کمک نرم افزار ویژوال بیسیک این مفاهیم ریاضی پیاده سازی گردیده است و یک محیط نرم افزاری بصری برای ارائه خدمات مشخص گردیده است. این محیط این امکان را به کاربر می دهد تا با مشخص کردن مراکز خدمات در داخل شبکه، محدوده هایی که هر مرکز به آن اختصاص داده شده است را مشاهده نماید.

کلمات کلیدی:
تخصیص و مکان یابی (Location / Allocation) ، الگوریتم مسیریابی بهینه کل به کل (All to All shortest path) ، شبکه حمل و نقل ، خدمات شهری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/37133/