استفاده از روش حالات حدی LRFD در تحلیل و طراحی دیوار برشی فولادی سخت نشده با شکل پذیری ویژه با تمرکز بر عنصر مرزی افقی
Publish place: Second National Congress of Construction Engineering and Evaluation of Civil Projects
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,097
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCPP02_019
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
Abstract:
دیوارهای برشی فولادی یک سیستم مقاوم جانبی موثر بوده که نه فقط در اجرای ساختمان های طرح از ابتدا ، دارای کاربردمی باشد، بلکه در بهسازی لرزه ای سازه ها نیز سیستمی کارآمد می باشد . این سیستم مقاوم جانبی با خصوصیات منحصر به فرد، به منظور افزایش مقاومت جانبی و سختی در سازه ، در برابر نیروهای جانبی مخصوصا زلزله به کار می رود. وظایف اصلی دیو ارهای برشی فولادی همانند سایر سیستم های مقاوم جانبی، تامین مقاومت و پایداری در برابر نیروهای برشی ایجاد شده در طبقات در اثر زلزله و مقاومت در برابر لنگر واژگونی حاصل از نیروهای مذکور خواهد بود. آیین نامه های طراحی سازه های فولادی کانادا FEMA450 در سال 4002 ضوابطی را در طرح دیوارهای برشی فولادی ارائه نمودند. در سال 4002 ضوابط مربوط به طراحی این دیوارها به صورت ویژه، به آیین نامه طراحی لرزه ای سازه های فولادی AISC 341-2005 اضافه گردید. در این مقاله برآنیم یک سازه فولادی 9 طبقه دارای سلیسلتم دیوار برلی فولادی با شکل پذیری ویژه را توسط استفاده از ضوابط حالات حدی LRFD به لحاظ اجزای این سیستم باربر جانبی مورد تحلیل، طرح، محاسبه و ارزیابی قرار دهیم. در پایان تاکید این مقاله بر طرح تیر یکی از طبقات به عنوان نمونه با استفاده از روش حالات حدی LSD روش LRFD از مقوله های محاسبه لنگر خمشی ناشی از بار گسترده و دو بار متمرکز، نیروی محوری، مقاومت، مقاومت خمشی کاهش یافته، فشردگی، اندرکنش نیروی محوری و لنگر خمشی می باشد
Keywords:
دیوار برشی فولادی سخت نشده , شکز پریری ویژه , ضوابط حالات حدی LRFD , ضخامت ورق جان , زاویه میدان کششی مورب , عناصر مرزی افقی و قائم , تغییرشکل های غیرالاستیک
Authors
مهدی راغب
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه عمران، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :