بهینهسازی انتخاب سرخوشه در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه
Publish place: International Conference on Engineering, Art and Environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 569
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEAE01_170
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
Abstract:
شبکه حسگر بیسیم به سبب کاربردهای فراوان آن از محبوبترین شبکه های بیسیم در جهان به حساب میآیند از آنجایی که حس گرهای موجود در این شبکه دارای انرژی محدود هستند ما در این مقاله ازالگوریتم جهش قورباغه که از مدلسازی تکامل بیولوژیکی طبیعی الگوبرداری شده است استفاده نموده ایم ،این الگوریتم به جای انتخاب تصادفی سر خوشهها، بر روی پاسخهای ممکنی کار میکند که از ویژگی برتری برخوردار بوده و نیز بقای نسل بیشتری دارد.نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی نشان دهنده افزایش تعداد گرههای زنده و در نتیجه افزایش طول عمر وهمچنین کاهش انرژی مصرفی در شبکههای حسگر بیسیم می باشد
Authors
فرزاد حسین زاده
دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، بندرعباس، ایران
احسان صادقی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بندرعباس، ایران
محمودرضا سایبانی
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
فریال مرندی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :