تعیین ساختار بهینه سرمایه با استفاده از مدل الگوریتم ژنتیک در سطح صنایع خودروسازی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

هدف کلی این پژوهش تعیین ساختاربهینه سرمایه برای شرکت های خودروسازی با استفاده ازمدل الگوریتم ژنتیک است.در رابطه با ساختار سرمایه وعوامل تا ثیر گذار بر آن تحقیقاتزیادی انجام شده است ولی در رابطه با بهینه سازی ساختار سرمایه با استفاده از مدلالگوریتم ژنتیک در داخل کشور تحقیقات کمی در دسترس است.امروزه شرکت ها در محیطیدر حال رشد وبسیار رقابتی در حال فعالیت می با شند. وازجمله موضوعاتی که با آن مواجهاند ساختار سرمایه است. بنابراین شرکتها به دنبال این هستند تا ساختار سرمایه بهینه ای رابدست آورند که ارزش شرکت را حداکثر وهزینه سرمایه را حداقل نماید. در این تحقیق تاثیرچهار متغییر، سود آوری (بازده فروش ،بازده حقوق صاحبان سهام) ، فرصت های رشد ،دارایی های ثابت مشهود برساختار سرمایه 30 شرکت های خودرو سازی پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران در برای یک دوره 5 ساله ازسال 1386 تا 1390 بررسی شدونتایج آزمون فرضیه ها به کمک آماره های توصیفی و استنباطی نظیر تحلیل همبستگی ،مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت .نتایج به دست آمده حاکی ازآن است که رابطه ساختارسرمایه و سودآوری به تعریف سودآوری بستگی دارد. نتایج فرضیه ها بیانگر این است کهبین ساختار سرمایه با متغییر سودآوری (نسبت سود به فروش) ودارایی های ثابت رابطه منفی و معناداری وجود دارد و به دلیل وجود رابطه معناداروهمبستگی بالای نسبت به سایر متغییرها از شاخص بازده فروش به عنوان عامل تعیین کننده ساختار بهینه استفاده می شود.داده های ورودی (ساختار سرمایه) و خروجی (بازده فروش ) به عنوان طرح اولیه الگوریتمپژوهش مدلسازی شده اند. وبرای تعیین ساختار بهینه از مدل الگوریتم ژنتیک استفاده کردیمدر این پژوهش نتایج مدل الگوریتم ژنتیک با نتایج همبستگی متغییر خروجی مطابقت دارد.

Keywords:

ساختار سرمایه , ساختار بهینه , مدل الگوریتم ژنتیک