ارزیابی و به دست آوردن الگوی آلودگی آبهای زیرزمیىی با استفاد از روش APCS در محیط (GIS) مطالعه موردی: دشت ورامین)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 762
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEZ02_038
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
آب زیرزمینی از مهمترین منابع طبیعی در جهان است. در شرایط کنونی، بخش قابل ملاحظه ای از مصارف کشور ایران در بخش شرب توسط منابع آب زیرزمینی تأمین می شود. برخورداری از منابع آب زیرزمینی با کیفیت مطلوب از موارد بسیار ضروری برای مصرف کنندگان به شمار می رود. بدین منظور ارزیابی و مطالعه کیفیت آب زیرزمینی بسیار مهم به شمار می رود. منطقه مطالعاتی ورامین با مساحت 2483 کیلومتر مربع در دامنه جنوبی سلسله جبال البرز و در فاصله 40 کیلومتری جنوب شرق تهران و بین طولهای جغرافیایی '30 50° و '55 51° و عرض های جغرافیایی '00 35° و '38 35° واقع گردیده است. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی و به دست آوردن الگوی آلودگی آبهای زیرزمینی می باشد. در این تحقیق با استفاده از تحلیل های آماری چند متغیره شامل خوشه بندی، تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)، تحلیل فاکتوری و رگرسیون بر روی پارامترهای آلودگی و متغیرهای محیطی شامل شیب، زمین شناسی، کاربری اراضی و پوشش گیاهی به منظور ارزیابی و به دست آوردن الگوی آب زیرزمینی دشت ورامین مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج حاصل از این تحلیل های مختلف منجر به شناسایی منابع آلاینده آب زیرزمینی گردید و مشخص شد که آلودگی در مناطق مختلف بر اثر فعالیت کشاورزی، فاضلاب شهری و فعالیت صنعتی بوده است.
Keywords:
الگوی آلودگی آبهای زیرزمینی , خوشه بندی , تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) , تحلیل فاکتوری , رگرسیون , GIS
Authors
محدثه لرنی عباس آباد
گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
جلال کرمی
گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس تهران
علی سرکارگر اردکانی
سنجش از دور و GIS، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :