تخمین بار رسوبی معلق رودخانه سیستان با کمک رگرسیون ناپارامتری نزدیکترین همسایگی - k
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 559
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEZ02_126
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
برآورد صحیح حجم رسوب حمل شده توسط رودخانه از اهمیت زیادی در پروژه هایی آبی برخوردار است. بیشتر مدل های تجربی بر پایه ی ترکیبی از ویژگی های جریان، هندسه ی رودخانه و پارامترهای دینامیکی رسوب تعریف شده اند که در بیشتر رودخانه ها اغلب پارامترهای ذکر شده اندازه گیری نمی شوند. بنابراین به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق در فرایند رسوب و ساختار کاملاً غیرخطی آن نمی توان برای الگوبندی آن مدلی جامع معرفی کرد. در سال های اخیر استفاده از مدل های هوشمند در راستای افزایش دقت برآورد میزان رسوبات رودخانه مرسوم گردیده است. در این مطالعه از روش رگرسیونی نزدیکترین همسایه توسعه داده شده به منظور پیش بینی بار معلق رسوب رودخانه سیستان استفاده گردید. بررسی نتایج نشان داد روش رگرسیون ناپارامتری نزدیکترین همسایگی –k بکار گرفته شده با مقدار جذر میانگین مربعات خطا 4165/5 و ضریب تبیین 0/93 دارای قابلیت بالایی جهت تخمین بار معلق رسوب رودخانه سیستان می باشد.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :