ارائه الگوریتمی مبتنی بر ویژگی های رنگی برای تشخیص خونریزی در تصاویر کپسول آندوسکوپی بیسیم
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,043
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_009
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
کپسول آندوسکوپی بیسیم دستاورد جدیدی در زمینه ی تشخیص بیماری هاست که توسط شرکت Given Imaging معرفی شده است. این ابزار امکان مشاهده جداره ی داخلی دستگاه گوارشی را امکان پذیر ساخته است. تعداد تصاویر بدست آمده از کپسول به ازای هر بیمار زیاد بوده در نتیجه بررسی همه آنها به زمان زیادی نیاز خواهد داشت. برای حل این مشکل محققان در پی راه حلی برای کاهش زمان لازم جهت آنالیز تصاویر توسط پزشکان بوده اند. در نتیجه به طراحی سیستم های کامپیوتری کمک تشخیصی پرداخته اند که توانایی شناسایی و تشخیص بافت های هدف همچون بافت های خونی را با دقت قابل قبولی داشته باشند. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای تشخیص بافت های خونی با استفاده از ویژگی های رنگی و بر پایه آستانه ای نمودن تصاویر ارائه شده است. فضای رنگ HSV به خاطر جداسازی اطلاعات رنگی تصویر و اطلاعات شدت روشنایی در این الگوریتم مورد استفاده قرار گرفته است. برای محاسبه میزان عملکرد صحیح روش پیشنهادی از مجموعه داده ی اطلاعات شدت روشنایی در این الگوریتم مورد استفاده قرار گرفته است. برای محاسبه میزان عملکرد صحیح روش پیشنهادی از مجموعه داده ی مشتمل بر 750 تصویر خونی و 750 تصویر سالم استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تشخیص و جداسازی تصاویر خونی است.
Keywords:
Authors
وحید فقیه دینوری
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
قادر کریمیان خسروشاهی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
مینا زلفی لیقوان
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :