ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شرح گذاری خودکار مجموعه تصاویر در مقیاس بزرگ مبتنی بر بهبود روش تنک سازی نزدیک ترین همسایه با حذف نمونه های پرت طبقه ای

Year: 1393
COI: IPRIA02_010
Language: PersianView: 498
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حمید کارگر شورکی - دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
محمدعلی زارع چاهوکی - دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

Abstract:

با توجه به رشد روزافزون تصاویر موجود در وب، شرح گذاری خودکار تصاویر به حوزه پژوهشی مطرح در زمینه جستجو و بازیابی تصویر تبدیل شده است. منظور از شرح گذاری خودکار تصویر، بکارگیری مدل های یادگیری برای توصیف محتوای دیداری تصاویر با استفاده از توصیفگرهای متنی است. با افزایش تعداد تصاویر، سیستم های شرح گذاری خودکار تصاویر با چالش هایی مواجه می شوند. عمده این چالش ها مقیاس پذیری سیستم می باشد که در دو بخش، زمان شرح گذاری و دقت شرح گذاری قابل طرح می باشد. در این پژوهش به منظور حل چالش زمان در این سیستم ها از ایده تنک سازی مجموعه آموزش و یافتن زیرمجموعه کمینه، روشی ترکیبی مبتنی بر حذف نمونه های پرت طبقه ای ارائه شده است. در این روش برای بدست آوردن زیرمجموعه سازگار تصمیم گیری می شود. نتایج حاصل از پیاده سازی این روش بر روی مجموعه تصاویر شامل 30،000 تصویر با 31 مفهوم شرح گذاری، بیانگر بهبود عملکرد این روش نسبت به روش پایه ای در یافتن زیرمجموعه سازگار می باشد.

Keywords:

تنک سازی فضای نمونه ها , زیرمجموعه سازگار , شرح گذاری خودکار تصاویر , مجموعه تصاویر در مقیاس بزرگ , نمونه های پرت طبقه ای

Paper COI Code

This Paper COI Code is IPRIA02_010. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/373434/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
کارگر شورکی، حمید و زارع چاهوکی، محمدعلی،1393،شرح گذاری خودکار مجموعه تصاویر در مقیاس بزرگ مبتنی بر بهبود روش تنک سازی نزدیک ترین همسایه با حذف نمونه های پرت طبقه ای،2nd International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (icpria02)،Rasht،https://civilica.com/doc/373434

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • مجموعه داده‌ها تمرکز دارد، کاهش دقتی معادل 2.73.% در معیار ...
  • X. Ke, S. Li, and G. Chen, "Real web community ...
  • IEEE Trans. image Process. vol. 21, no. 3, pp. 1339-1351, ...
  • C. Shi, Q. Ruan, and G. An, "Sparse feature selection ...
  • Selection for Nearest Neighbor Classification : Taxonomy and Empirical Study, ...
  • F. Angiulli, "Fast Nearest Neighbor Condensation for Large Data Sets ...
  • N. M. Hewahi and M. K. Saad, :Class Outliers Mining ...
  • , no. 9, pp. 2803-2816, 2007. ...
  • P. E. Hart, "The Condensed Nearest Neighbor Rule, " IEEE ...
  • _ S. Devi and M. N. Murty, _ incremental prototype ...
  • T. Chua, J. Tang, R. Hong, H. Li, Z. Luo, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 13,216
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support