ردیابی شء بر اساس تلفیق هیستوگرام رنگ و الگوی اشتقاق در هم آمیخته یکنواخت
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 813
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_019
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
ردیابی شیء با ترکیب روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین به عنوان شاخه ای از بینایی ماشین مطرح می باشد. هدف از ردیابی، یافتن موقعیت شیء در هم فریم از ویدئو است. رنگ یکی از ویزگی های مطرح در حوزه ردیابی به منظور مدل نمودن شیء به شمار می رود. از جمله مزایای رنگ، مقاوم بودن آن نسبت به تغییرات اندازه و استقال از ظاهر شیء می باشد. حال آن که حساسیت نسبت به تغییرات روشنایی در محیط، از مهمترین عیوب رنگ است. لذا از ویژگی دیگری همراه با رنگ در مدل نمودن شیء استفاده می شود. در این مقاله با معرفی مدل یکنواختی از الگوی اشتقاق در هم آمیخته، بهره گیری توأم آن با رنگ به منظور مدل نمودن شیء و سپس اعمال آن در الگوریتم جابجایی میانگین، سعی در ردیابی شیء شده است. ازمایشات حاکی از آن است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های مشابه در غلبه بر مشکلاتی همچون تشابه رنگ شیء و صحنه، تغییرات اندازه شیء و پوشیدگی جزئی عملکرد مناسبی از خود نشان داده است که این امر ناشی از استخراج اطلاعات متمایز کنند از شیء و تعیین مقیاسی به منظور درک اندازه شیء می باشد.
Keywords:
الگوریتم جابجایی میانگین , الگوی اشتقاق درهم آمیخته , الگوی اشتقاق در هم آمیخته یکنواخت , ردیابی شیء , رنگ
Authors
سیده فاطمه رضوی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
هدیه ساجدی
استادیار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کاپیوتر، پردیس علوم، دانشگاه تهران
محمد ابراهیم شیری احمدآبادی
استادیار، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :