ارزیابی عینی کیفیت ویدئو در حوزه مرجع کاهش یافته با استفاده از شبکه های عصبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 995
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_025
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
در این مقاله، یک روش ارزیابی کیفیت ویدئو در حوزه مرجع کاهش یافته ارائه شده است. این روش از اختلاف آنتروپی های زمانی و مکانی بهره برده است.در این روش ترکیبی از مدل های آماری و اصول ادراکی، برای طراحی الگوریتم های ارزیابی کیفیت ویدئو بکار رفته است. مدل ترکیب مقیاس گوسی (Gaussian scale mixture(GSM)، برای ضرایب موجک قاب ها و تفاوت های قاب به ترتیب برای اندازه گیری اطلاعات متفاوت مکانی و زمانی بین قاب ها مورد استفاده قرار گرفته است. سپس این ویژگی ها به شبکه عصبی MLP وارد شده و خروجی این شبکه نمره ارزیابی این ویدئوها با توجه به ویژگی های آن ها است. الگوریتم مورد ارزیابی در این مقاله همبستگی بالایی با نمرات انسانی داشته است که نشان دهنده توانایی بالای الگوریتم است.
Keywords:
Authors
سعیده فولادگر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدرضا احمدزاده
استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان
عبدالرسول قاسمی
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :