بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر با استخراج ویژگی های بافت و رنگ تصویر با استفاده از مورفولوژی و هیستوگرام رنگی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,616
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_029
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
در این مقاله روشی برای استخراج ویژگی های بافت و رنگ تصاویر به منظور بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر ارائه شده است. با توجه به خصوصیات دو روش عناصر ساختاری و هیستوگرام رنگی، استخراج ویژگی تصاویر در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول، برای استخراج ویژگی بافت تصویر، عناصر ساختاری مناسبی تعریف شده و با محاسبه ی مقدار فراوانی تعداد تطابق این عناصر با تصویر در فضای 2)BTC) و به دست آوردن بزرگترین اجزای متصل برای هر کدام از عناصر ساختاری، بردار ویژگی تصویر استخراج میشود. در مرحله دوم نیز از هیستوگرام رنگی برای استخراج ویژگی رنگ تصویر استفاده می شود بدین صورت که ابتدا تصویر به فضای رنگی HSV برده شده و با تقسیم بندی این فضا، هیستوگرام رنگی آن به دست آمده و به عنوان بردار ویژگی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم بازیابی تصویر ارائه شده در این مقاله، به دلیل استفاده همزمان از ویژگی بافت و رنگ تصویر، از کارایی بالایی برخوردار است.
Keywords:
Authors
اکرم بیات
گروه میندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
حسن ختن لو
گروه میندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
امیرحسین براتی
گروه میندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
محسن شاکری
گروه میندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :