سیدبهزاد فاضلی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،ایران
حسن ختن لو - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،ایران
هومن فرزانه - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،ایران

در این مقاله روش جدیدی برای قطعه بندی خودکار تصاویر رنگی براساس الگوریتم خوشه بندی فازی وتئوری مدل ارتباطی فضایی فازی اشیا در فضای رنگی L*a*b ارائه شده است. فاز اول استخراج مدل ارتباط فضایی فازی و ویژگی ها و فاز دوم قطعه بندی ناحیه استخراج شده می باشد. در فاز اول، ابتدا از تصویر در فضای رنگی RGB اشیای فازی استخراج شده و قطعه بندی سخت برای استخراج ناحیه ی حاوی شی صورت گرفته و سپس تصویر اصلی به فضای رنگی L*a*b انتقال داده می شود. در فاز دوم، با چهار ویژگی شی فازی a, L و b به ازای پیکسل هایی که در ناحیه قطعه بندی سخت قرار دارند، پیکسل ها با استفاده از الگوریتم قطعه بندی FCM به دو خوشه تقسیم بندی می شود و در نهایت با عملگرهای ریخت شناسی قطعه مورد نظر از تصویر استخراج می شود. در ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی، برای سازگاری، ما از معیار f_measure و پایگاه داده ای شامل 011 تصویر رنگی با قطعه بندی دستی بدون داشتن هرگونه دانش پیشین از محتوای تصاویراستفاده نموده ایم. از نتایج به دست آمده ، الگوریتم پیشنهادی دارای دقت بیشتری نسبت به الگوریتم های PBUACI ،SWA ،N-Cuts ،MeanShift می باشد.

خوشه بندی فازی، قطعه بندی تصویر رنگی، مدل ارتباطات فضایی فازی