استفاده از تبدیل PCA مبتنی بر کرنل به منظور کاهش بعد برای دسته بندی ارقام دست نویس فارسی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,365
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_034
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
روش های کرنالی روش های درحال ظهوری هستند که در زمینه پردازش غیرخطی سیگنال بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. هدف از این پژوهش بررسی امکان بهبود الگوریتم های شناسایی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از روش های مبتنی بر کرنل است. برای آزمایش الگوریتم ها هم از مجموعه داده «هدی» به عنوان یک مجموعه استاندارد در حوزه ارقام دست نویس فارسی، استفاده می شود. در این پژوهش نشان می دهیم که با استخراج ویژگی های غیرخطی با استفاده از تبدیل PCA مبتنی بر کرنل، دقت دسته بندی روی داده های آزمون نسبت به روش PCA خطی ارتقاء می یابد.
Keywords:
تشخیص ارقام دست نویس , PCA مبتنی بر کرنل , ویژگی های هیستوگرام گرادیان جهت دار , ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Authors
مریم خدابخشی
کارشناس ارشد مهندسی برق، دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان
قاسم علیپور
استادیار دانشکده برق، دانشگاه صنعتی همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :