ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

امکان سنجی درجه بندی ظروف چینی با استفاده از پردازش تصویر

Year: 1393
COI: IPRIA02_035
Language: PersianView: 646
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیدجواد حسینی نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند
سیدمحمد امام - استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند
ابوالفضل فورگی نژاد - عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند

Abstract:

درجه بندی، یکی از مراحل تولید در کارخانجات تولید کننده ظروف چینی می باشد که به صورت چشمی انجام می شود. به دلیل انجام فرایند درجه بندی به کمک نیروی انسانی و در نتیجه تأثیر عواملی مانند خستگی اپراتور، تفاوت در قضاوت افراد در مورد عیوب، نیاز به تجربه زیاد و شرایط محیطی، یکنواختی و کیفیت درجه بندی ظروف پایین می آید. بینایی ماشین از جمله روش های نوین جهت عیب یابی و درجه بندی ظروف تولیدی بر اساس آن عیوب می باشد. برای این منظور یک سیستم بینایی ماشین متشکل از تجهیزات نور پردازی مناسب، یک عدد دوربین و رایانه مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق از میان ظروف پینی، زیر قهوه خوری به عنوان نمونه استفاده شده است و به بررسی عیوب لب پریدگی، دفرمگی، لکه آهن، ترک و دورنگی موجود در آن پرداخته شده است که در ادامه به تفصیل توضیح داده خواهد شد. برای هر کدام از عیوب، پردازش تصویر مربوط به همان عیب صورت گرفته است. پس از تشخیص نوع عیب، برای تعیین درجه ی ظرف، معیاری از آن به دست می آید و با توجه به جدول درجه بندی، درجه ظروف تعیین می گردد.

Keywords:

بینایی ماشین، پردازش تصویر، تشخیص عیوب، درجه بندی ظروف چینی لعابی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/373459/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی نیا، سیدجواد و امام، سیدمحمد و فورگی نژاد، ابوالفضل،1393،امکان سنجی درجه بندی ظروف چینی با استفاده از پردازش تصویر،دومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر،رشت،،،https://civilica.com/doc/373459

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، حسینی نیا، سیدجواد؛ سیدمحمد امام و ابوالفضل فورگی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1393، حسینی نیا؛ امام و فورگی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • خلیل خلیلی، محمد رضا دواجی اصل. 139. درجه بندی کیفی ...
  • مستندات موجود در کارخانه چینی تقدیس. ...
  • Mirmehdi M, petrou M, le roy P, salgari R, vernazza ...
  • J.M.valiente gonzalez, F.acebron linuisa, F.lopezgarcia. no tdated، "A ceramic tile ...
  • automatc An"ه [4] J.M.valiente, F.acebron , F.lopez. 1998 visual inspection ...
  • H. Elbehiery, A. Hefha wy, and M. Elewa. 2007 :Surface ...
  • C Boukouvalas, J Kittler, R Marik, M Mirmehdi and M ...
  • G. M. Atiqur Rahaman. Md. Mobarak Hossain. 2009 _ automatic ...
  • M.rashmi. C. L. Chandrakar. _ Surface defects detection for ceramic ...
  • UT.Bansal. R.Chhabra. _ ceramic tiles surface quality estimation using imageproces ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,671
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support