ارائه یک ویژگی مقاوم در مقابل حمله های هندسی برای شناسایی دوربین عکاسی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 695

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_036

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

Abstract:

در اکثر روشهای موجود برای شناسایی دوربین، استخراج ویژگی از یک دسته تصویر انجام می شود. این در حالی است که معمولاً برای شناسایی دوربین فقط تعداد محدودی تصویر و گاهی فقط یک تصویر در اختیار داریم. همچنین اکثر روشهای حال حاضر نسبت به ایجاد تغییرهایی از جمله تغییر در کیفیت فشرده سازی تصویر و روشنایی مقاوم نیستند و با اعمال این تغییرها شناسایی دوربین تولید کننده تصویر، تقریباً غیر ممکن میشود، در حالی که این تغییرات می تواند با هدفی غیر از مصادیق جعل و سوء استفاده و در کاربردی توسط صاحب تصویر انجام گیرد. در این مقاله روش شناسایی دوربین عکاسی با استخراج ویژگی از یک تصویر و بر مبنای الگوی باینری محلی تصویر لبه ارائه شده است. ویژگی بدست آمده از این روش در آزمایشهای تجربی، مقاومت خوبی در مقابل تغییر کیفیت تصویر و تغییر روشنایی تصویر نشان داده است. در این آزمایشها از پایگاه داده Dresden که منبعی استاندارد برای بررسی عملکرد روش های شناسایی دوربین است، استفاده شده است. مقایسه روش جدید با روشهای موجود برای تصاویر با کیفیت های مختلف نشان دهنده نتایج قابل توجهی در شناسایی دوربین است.

Authors

علیرضا سیدآبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

فرید رزازی

استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J. Lukas, J. Fridrich, and M. Goljan, "Digital camera identification ...
  • T. Filler, J. Fridrich, M. Goljan, "Using sensor pattern noise ...
  • M. Goljan and J. Fridrich, "Camera identification from cropped and ...
  • A. Lawgaly, F. Khelifi, A. Bouridane, "Image sharpening for efficient ...
  • _ Sourceء [5] B. Wang, Y. Guo, X. Kong, F. ...
  • _ _ camera identificatio _ _ _ on, " IEEE ...
  • S. Chen and C. Hsu, "Source camera identification based on ...
  • T. Pevny and J. Fridrich, "Detection of Doub le-Compres sion ...
  • T. Ojala , M. Pietikaainen, D. Harwood, _ Performance evaluation ...
  • T. Ojala , M. Pietikaainen, T Maenpaa, _ Multiresolution gray- ...
  • A. Suruliandi, K. Meena, and R. Reena Rose, "Local binary ...
  • Z. H. Guo, L. Zhang, and D. Zhang, _ Completed ...
  • M. Heikkila, M. Pietikainen, and C. Schmid, "Description of interest ...
  • Ahonen, T., Hadid, A., Pietikinen, . Face description with local ...
  • T. Gloe and R Bohme, _ Dresden Image Database for ...
  • C.-C. Chang and C.-J. Lin. LIBSV. a library for support ...
  • نمایش کامل مراجع