اکرم نوروزی سفید مزگی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان
منوجهر نحوی - عضو هیئت علمی مهندسی برق دانشگاه شهید گیلان

تفریق پس زمینه روشی مهم برای آشکار سازی حرکت در تصاویر ویدئویی است. الگوی باینری محلی (LBP) عملگری برای استخراج بافت تصاویری است که کاربرد گسترده ای در شناسایی چهره، طبقه بندی بافت و تفریق پس زمینه ی تصاویر ویدئویی دارد. اگرچه اطلاعات بافتی حاصل از LBP با تغییر روشنایی پیکسل ها ثابت می ماند. اما عملگر LBP در نواحی یکنواخت پیش زمینه، بافت را به خوبی استخراج نمی کند. در این مقاله برای نخستنی بارف از هیستوگرام نرم برای الگوی باینری محلی (SHLBP) در روش تفریق پس زمینه ی تصاویر ویدئویی استفاده شده است. عملگر SHLBP نسبت به نویز مقاومت تر است و با استفاده از آن تغییرات کوچک در مقادیر سطح شدت پیکسل ها،تنها منجر به تغییرات کوچک در مدل پس زمینه می شود. در نتیجه استخراج بافت در نواحی یکنواخت پیش زمینه حتی با وجود پس زمینه های پویا و شرایط نامساعد محیطی، بهتر انجام می شود. در مدلسازی پس زمینه، برای توصیف ویژگی بافت از SHLBP و برای توصیف ویژگی رنگ از هیستوگرام رنگ محلی (LCH) در فضای رنگ IHLS استفاده شده است. مقایسه نتایج تجربی حاصل از روش پیشنهادی با سایر روش ها، نشان دهنده ی صحت بالاتر روش ارائه در مدلسازی پس زمینه است.

تفریق پس زمینه، تصاویر ویدئویی، الگوی باینری محلی، هیستوگرام نرم، فضای رنگ IHLS