الهام رضائی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(هوش مصنوعی-رباویک)، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
مهدی رضائیان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد

سیستم های امنیتی بیومتریک، اساس روش های امن برای شناسایی و احراز هویت افراد هستند. روشهای سنتی احراز هویت مبتنی برهندسهی دست کارائی محدودی داشتند و برای کاربردهایی با کاربران محدود مناسب بودند. در این مقاله، روشی مبتنی بر هندسه ی دوبعدی و سه بعدی دست برای احراز هویت کاربران ارائه شده است. این روش تا حدودی روش های مبتنی بر هندسه ی دست را بهبود داده است. در این روش، ویژگی های دوبعدی و سه بعدی انگشتان و کف دست برای تأیید هویت کاربران مورد استفاده قرار گرفته است. ویژگی های سه بعدی از مدلسازی سه بعدی سطوح دست که حاصل ترکیب تصاویر دوبعدی و سه بعدی است، استخراج شده و سپس این ویژگی ها و ویژگی های دوبعدی با استفاده از پارامترهای ارائه شده تطبیق داده می شوند. این روش بر روی یک پایگاه داده با 177 کاربر ارزیابی شده است. این پایگاه داده شامل ده تصویر از دست راست هر کدام از کاربران است که در حالتی آزاد و بدون تماس در دو بخش و تصویربرداری شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی برای ترکیب ویژگی های دوبعدی و سه بعدی انگشتان با ویژگی های هندسی کف دست می تواند کارائی سیستم های هندسه ی دست را در مقایسه با روش ترکیب ویژگی های دوبعدی و سه بعدی انگشتان دست به میزان 3% بهبود بخشد.

هندسه ی دست، ویژگی های دوبعدی، ویژگی های سه بعدی انگشتان، ویژگی های کف دست