الگوریتم غذایابی باکتری با یادگیری جامع تطبیقی و کاربرد آن درمساله مسیریابی وسیله نقلیه با پنجره زمانی
Publish place: nd2 National Industrial Mathematics Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,785
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH02_040
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
این مقاله نوع جدیدی از الگوریتم غذایابی باکتری را با طول گام کموتکسیز متغیر با روش یادگیری جامع معرفی میکند که بهینه - سازی غذایابی باکتری با یادگیری جامع تطبیقی (ACLBFO) نامیده میشود. یک مدل تعدیل کاهشی غیرخطی تطبیقی برای ایجاد تعادل بینجستجوی جواب بهینه و استخراج آن در الگوریتم ACLBFO استفاده میشود. مکانیزم یادگیری جامع با حفظ تنوع جمیعت باکتریها روندهمگرایی زودرس را کند میکند. الگوریتم جدید در مقایسه با الگوریتم غذایابی باکتری اولیه BFO و دو الگوریتم بهبود یافته BFO-LDC وBFO-NDC کارایی بهتری در حل مسائل چند متغیره دارد. همچنین کارایی ACLBFO روی مسائل مسیریابی وسیله نقلیه با پنجره زمانیبررسی میشود. در مقایسه با سه الگوریتم BFO دیگر الگوریتم اخیر بهتر عمل میکند و توانایی آن در حل مسایل مسیر یابی وسیله نقلیه باپنجره زمانی (VRPTW) تایید می گردد.
Keywords:
Authors
ژیلا نصیری روشتی
گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، بناب
فرزین مدرس خیابانی
گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :