مدلسازی شبکه گسسته شکستگیها با تلفیق روش های هوشمند وزمین آماری در یکی از مخازن کربناته شکافدار جنوبی ایران

یکی از عوامل اصلی پیچیدگی در شناخت رفتار مخازن کربناته، وجود تخلخل دوگانه حاصل از صفحات شکستگی موجود در میدان است. شکستگی ها نه تنها باعث تغییر خواص استاتیکی مخزن همچون تخلخل و تراوایی مطلق سنگ مخزن میگردند، بلکه رفتار دینامیکی مخزن را نیز تحت تاثیر قرار می دهند. معمولا تولید اصلی مخازن شکافدار در مراحل اولیه عمر مخزن از شکستگیها بوده و به تدریج نقش ماتریکس در فرایند تولید پر رنگ تر میگردد. از اینرو شناسی رفتار و توزیع فضایی این صفحات نقش بسیار بالایی را در روند توسعه یک مخزن شکافدار ایفا می نماید. در این مطالعه یکی از مخازن کربناته شکافدار جنوبی ایران با هدف مدلسازی شبکه گسسته شکستگیها مورد ارزیابی قرار گرفته است. ساز و کار ارائه شده در این فرایند یک روش ترکیبی است که به موجب آن تمامی دادههای موجود به نحو صحیحی در راستای مدلسازی صفحات ناپیوستگی شکستگیها با یکدیگر ادغام میشوند. در ابتدا با استفاده از تحلیل های استریونتی شکستگیهای اصلی تقسیم بندی گردیده و سپس با بهره گیری همزمان از شبکه های عصبی و مدلسازی های زمین آماری مدل شدت شکستگیها محاسبه شده است. این مدل نسبت به رخساره های زمین شناسی شرطی گردیده تا کیفیت تخمین بالاتر رود. سپس این مدل مبنای ساخت شبکه گسسته شکستگیها قرار گرفته و پس از آن مدلسازی پارامترهای مخزنی تخلخل و تراوایی در مدل مخزن درشتنمایی گردیده است. مقایسه نتایج بدست آمده با اطلاعات تولیدی گویای این مطلب است که در زونهای تولیدی مقادیر تخلخل و تراوایی بالاتری برای شکستگیها بدست آمده است، در حالیکه نگاره های پتروفیزیکی تمایز چندانی را در زونهای مختلف مخزنی نشان نمی دهند

Keywords:

صفحات شکستگی , تحلیل های استریونتی , روش گاوسی پی در پی , شبکه های عصبی , مدلسازی گسسته شکستگی