بررسی رابطه اجرای مدیریت دانش برتوسعه سرمایه انسانی
Publish place: The First International Conference on Management and Accounting with Value Creation Approach
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 683
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAVC01_046
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
مدیریت دانش اغلب به عنوان منبع و مرجع اصلی نواوری شناخته شده است لذا مدیریت دانش درتوسعه سرمایه اجتماعی کارکنان سازمان ها میتواند نقش به سزایی داشته باشد ازاین رو بررسی رابطه اجرای مدیریت دانش درسازمان و توسعه سرمایه اجتماعی موردتوجه این پژوهش قرارگرفته است پژوهش حاضر به منظور بررسی اجرای مدیریت دانش و توسعه سرمایه اجتماعی دردانشگاه اراک انجام شده است جامعه اماری تحقیق حاضر را کارکنان دانشگاه اراک تشکیل میدهند برای انتخاب نمونه ی معرف از جامعه ازروش نمونه گیری طبقه ای استفاده شده دراین تحقیق دانشکده های فنی ادبیات و علوم انسانی زبانهای خارجه روانشناسی و تربیت بدنی به عنوان پنج طبقه درنظرگرفته شده است ابزارهای اندازه گیری پژوهش حاضرعبارتندازپرسشنامه استاندارد مدیریت دانش سازمانی فیلیپس که مشتمل بر 22سوال می باشد و فرایند مدیریت دانش را براساس پنج بعدکسب دانش ثبت دانش انتقال دانش خلق دانش و کاربرد دانش درسازمان می سنجد ونیز پرسشنامه سنجش سرمایه اجتماعی ناهاپیت می باشد پس ازبررسی روایی و پایایی پرسشنامه ها دراختیار ازمودنی ها قرارگرفتند نهایتا پس ازگرداوری داده ها و به منظور ازمون فرضیه های تحقیق و برای تعیین همبستگی ازازمون ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد نتایج تحقیق نشان میدهد که میزان اجرای مدیریت دانش و توسعه سرمایه اجتماعی دردانشگاه اراک رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد همچنین نتایج نشان میدهد که مدیریت دانش و مولفه های سرمایه اجتماعی ازقبیل سرمایه شناختی رابطه ای و ساختاری رابطه معنی دارومستقیمی وجود داردکه دراین میان سرمایه اجتماعی ساختاری بیشترین ارتباط را با میزان اجرای مدیریت دانش دارد
Keywords:
Authors
عطیه باباخانی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محسن چراغی
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :