محمدرضا یگانگی - دانشجوی کارشناسی ارشد آمار اقتصادی دانشگاه شهید چمران اهواز
حسام سیدکابلی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری وزهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز

شبیه سازی پارامتر های کیفی رودخانه، یکی از روشهای مدیریت بهینه ی سیستم های آبی بوده و می تواند مدیران را درتصمیم گیری درست کمک نماید . جهت تحقق این امر، مدلهای کیفیت آب متعددی در زمینه مدیریت و حفظ کیفیت آب استفاده می شود . از بین مدلهای موجود، امروزه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی مورد توجه قرار گرفته اند . شبکه های عصبی یک ساختار ریاضی هستند که ترکیبات غیر خطی جهت ارتباط بین ورودی ها و خروجی های سیستم را فراهم می سازند . مقاله حاضر تحقیقی برروی رودخانه کارون درناحیه جنوبی ایران می باشد . بدین منظور پارامتر هایی نظیر دبی، بی کربنات، سولفات، کلرید، سدیم، کلسیم، منیزیم و پتاسیم با دروره آماری 30 ساله ( سالهای (54-84 درایستگاههای ملاثانی و اهواز به عنوان ورودیهای مدل در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل شبکه عصبی، پارامترهای PH ، EC ، TDS ، SAR در ایستگاه ها شبیه سازی گردید . نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامتر های مذکور با دقتی بیش از % 97 می باشد

شبکه عصبی مصنوعی، EC ، TDS ، SAR ، PH ، کارون