بررسی جایگاه مشتریان با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره و طبقه بندی هرم مشتریان وان رایج
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 530
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMSYM01_159
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
مشتریان مهم ترین سرمایه شرکت ها هستند وآنها باید روابط با مشتریان خود را به عنوان فرصت در نظربگیرند. به منظور مدیریت ارتباطات با مشتریان، مدیران نیازمندبه داشتن سیستم بازاریابی ارتباطی هستند. در این نوع بازاریابی عامل اصلی در شناخت وبرقراری ارتباطات بلند مدت با مشتریان، ارزشی است که آنها برای سازمان دارند. بدون اولویت بندی مشتریان درامدهای به دست آمده از همه مشتریان یکسان به نظر خواهد رسید.در گذشته روش هایی برای تحلیل ارزش مشتریان ارائه شده که مبتنی بررگرسیون هوش مصنوعی و یاروش های پیجیده ریاضی می باشند. این روش ها به دلیل نیاز به دانش و نرم افزارهای پیچیده ریاضی به سختی در دنیای واقعی کاربرد دارند. بنابراین هدف این تحقیق اولویت بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره می باشد. در گام اول درجه اهمیت یا وزن معیارها بااستفاده از تصمیم گیری گروهی و به کارگیری پرسشنامه مقایسه زوجی و روش برنامه ریزی ترجیحات فازی لگاریتمی بدست آمد وسپس تکنیک ویکور برای اولویت بندی مشتریان استفاده شد. در نهایت براساس روش طبقه بندی مشتریان وان رایج مشتریان درهرم مشتریان طبقه بندی گردیدند. در نتیجه این شرکت باید مشوق های مناسب و تخفیفات یا خدمات ویژه ای برای مشتریان با اولویت بالاتر در نظر بگیرد تا وفاداری آنها حفظ شود.
Keywords:
مدیریت ارتباط بامشتری , تحلیل ارزش مشتریان , اولویت بندی مشتریان , هرم مشتریان , تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره
Authors
سالار بهرامی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج؛گروه مدیریت صنعتی، کرج، ایران
مصطفی مبلغی
عضو هیئت علمی(استادیار)دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه مدیریت صنعتی، کرج ایران
مهرداد حسینی شکیب
عضو هیئت علمی(استادیار) دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج گروه مدیریت صنعتی، کرج ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :