بررسی تنوع ژنتیکی کرم ساقه خوار نواری برنج Chilo suppressalis walker دRAPDر استان گیلان و غرب استان مازندران با استفاده از نشانگرهای RAPD
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 598
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0060
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی کرم ساقه خوار نواری برنج Chilo supperssalis Walker در استان گیلان و غرب استان مازندران 45 نمونه لارو از 19 شهرستان (شامل 17 شهرستان استان گیلان و دو شهرستان از غرب مازندران) انتخاب شده در غالب چهار جمعیت (سه جمعیت از غرب، مرکز و شرق گیلان و یک جمعی تاز غرب مازندران) بررسی شد. نمونه ها پس از استخراج DNA با استفاده از 12 آغازگر تصادفی مورد تکثیر قرار گرفت. محصولات PCR روی ژل آگارز 1/5% الکتروفورز شدند و توسط GelDoc از آنها عکس برداری گردید. پس از امتیازبندی باندهای ایجاد شده حاصل از واکنش PCR-RAPD نتایج حاصل از تحلیل های آماری داده های بدست آمده نشان داد که جمعیت های فعال در گیلان از جمعیت فعال در غرب مازندران به خوبی قابل تفکیک هستند. در استان گیلان نیز جمعیت فعال در غرب استان با دو جمعیت فعال در مرکز و شرق گیلان تفاوت داشته و در گروهی مجزا قرار گرفتند و دو جمعیت مذکور به خصوص جمعیت مستقر در شرق گیلان دارای شباهت هایی با جمعیت مستقر در غرب مازندران بودند که با توجه به مجاورت محل استقرار دو جمعیت و امکان تداخل افراد این دو جمعیت چندان غیر منطقی به نظر نمی رسد. بیشترین تنوع ژنتیکی مشاهده شده در داخل هریک از این جمعیت ها مربوط به جمعیت مستقر در مرکز گیلان بود که با توجه به وسعت زیادتر منطقه و تعداد بیشتر افراد بررسی شده قابل توجیه است. به این ترتیب نتایج نشان داد که تنوع ژنتیکی بالای در جمعیت های فعال کرم ساقه خوار نواری برنج در این دو استان وجود دارد.
Keywords:
Authors
آتوسا فرحپور حقانی
گروه حشره شناسی، دانشگاه گیلان
رضا حسینی
گروه حشره شناسی، دانشگاه گیلان
علی اکبر عبادی
آزمایشگاه بیوتکنولوژی، موسسه تحقیقات برنج کشور
علی اعلمی
گروه زراعت، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :