بررسی فرایند نیمه پیوسته (Fed-Batch)در تولید رامنولیپید از باکتری سودوموناس آئروژینوسا
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,505
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0461
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
رامنولیپید ها مهمترین گروه بیوسورفکتانت ها به شمار می آیند که اولین بار از سودوموناس آئروژینوسا جدا شدند. با توجه به نیاز روز افزون به این ماده و جایگزینی سورفکتان تهای شیمیایی با این مواد زیستی، تحقیقات گسترد های در زمینه ی تولید بیشتر و بهینه ی این مواد صورت گرفته است. از دیدگاه مهندسی شیمی فرایندهای مختلفی در تولید این ماده ی پرکاربرد وجود دارد که فرایند نیمه پیوسته(Fed-Batch)یکی از آن هاست. در این مقاله سعی شد که رشد بیومس و محصول تولیدی در شرایط حضور منبع نیتروژن محدود کننده مورد بررسی قرار گیرد و نسبت به تولید فرایند ناپیوسته (Batch)مقایسه شود. در این فرایند به 250 میلی لیتر محیط کشت حاوی گلیسرول موجود در بیوراکتور (با غلظ تهای مختلف)، در مدت زمان های مشخص250 میلی لیتر محلولی حاوی منبع نیتروژن به صورت قطره قطره افزوده و در پایان هر زمان محصول و بیومس اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که بیشترین میزان بیومس 2/129 گرم در لیتر و در مدت زمان 72 ساعت و غلظت 10 گرم در لیتر گلیسرول و بیشترین میزان تولید رامنولیپید 1/381 گرم در لیتر (بر مبنای رامنوز) و در مدت زمان 72 ساعت و غلظت 30 گرم در لیتر گلیسرول حاصل شد که در مقایسه با زمان مشابه در روش ناپیوسته ( 1/95 گرم در لیتر بیومس (biomass) و 0.731 گرم در لیتر رامنولیپید (بر مبنای رامنوز) )، محصول تولیدی تقریبا 2 برابر بود.
Keywords:
Authors
سید علی جعفری*
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی بیوتکنولوژی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد حسن فضائلی پور
عضو هیات علمی بخش مهندسی شیمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد قمی اویلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی بیوتکنولوژی دانشگاه شهید باهنر کرمان
سید احمد عطایی
عضو هیات علمی بخش مهندسی شیمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :